Aporia adalah platform perintis yang didedikasikan untuk meningkatkan keamanan dan keandalan aplikasi kecerdasan buatan (AI). Didirikan pada tahun 2019 oleh Liran Hason dan Alon Gubkin, Aporia telah memantapkan dirinya sebagai pemimpin dalam kemampuan observasi pembelajaran mesin (ML), menyediakan alat yang memantau, menjelaskan, dan mengoptimalkan model ML di lingkungan produksi. Kantor pusat perusahaan berlokasi di Tel Aviv, Israel, dengan kantor AS di San Jose, California.
Pada bulan Oktober 2024, Aporia memperkenalkan "Guardrails", serangkaian solusi yang dirancang untuk menjaga keandalan aplikasi AI dengan mencegat respons yang tidak akurat, tidak pantas, atau di luar topik. Teknologi ini mengintegrasikan beberapa model bahasa kecil antara chatbot dan pengguna, meningkatkan kontrol privasi dan mencegah perilaku manipulatif pengguna. Pengadopsi awal Guardrails termasuk pemimpin industri seperti Munich Re dan Sixt.
Fitur observabilitas platform ini menawarkan pemantauan dan kontrol komprehensif terhadap sistem AI, memungkinkan organisasi mendeteksi anomali, memastikan integritas data, dan menjaga kepatuhan terhadap standar peraturan. Kebijakan Aporia yang dapat disesuaikan memungkinkan bisnis menyesuaikan platform dengan kebutuhan spesifik mereka, memastikan bahwa penerapan AI selaras dengan nilai-nilai organisasi dan pertimbangan etis.
Pada bulan Desember 2024, Aporia diakuisisi oleh Coralogix, pusat observasi data. Akuisisi strategis ini bertujuan untuk mengintegrasikan fitur keamanan dan keandalan AI ke dalam penawaran Coralogix yang ada, memberikan solusi observasi yang ditingkatkan kepada ribuan perusahaan.
Tinjauan Produk:
Platform Pengamatan ML: Menyediakan alat pemantauan, penjelasan, dan pengoptimalan untuk model pembelajaran mesin dalam produksi.
Pagar pembatas: Memastikan keandalan aplikasi AI dengan menyaring respons yang tidak akurat atau tidak tepat.
Kebijakan yang Dapat Disesuaikan: Memungkinkan organisasi untuk menentukan pedoman khusus untuk perilaku dan etika AI.
Data Integrity Assurance: Memantau kualitas data untuk menjaga keakuratan model AI.
Deteksi Anomali: Mengidentifikasi dan memperingatkan pengguna terhadap pola atau perilaku yang tidak biasa dalam sistem AI.
Kontrol Privasi: Meningkatkan privasi data dengan mencegah akses tidak sah dan tindakan pengguna yang manipulatif.
Integrasi Mulus: Mudah diintegrasikan dengan infrastruktur dan alur kerja AI yang ada.
Fitur Utama:
Pemantauan Komprehensif: Menawarkan wawasan real-time mengenai kinerja dan perilaku model AI.
AI Security: Melindungi sistem AI dari kerentanan dan potensi penyalahgunaan.
Optimasi Kinerja: Menyediakan alat untuk menyempurnakan model AI untuk hasil yang optimal.
User-Friendly Interface: Menyederhanakan pengelolaan tugas observabilitas AI yang kompleks.
Skalabilitas: Mendukung organisasi dengan berbagai ukuran, mulai dari startup hingga perusahaan besar.
Kepatuhan Peraturan: Membantu dalam mematuhi standar industri dan persyaratan hukum.
Perbaikan Berkelanjutan: Pembaruan rutin memastikan platform berkembang dengan tantangan AI yang muncul.