DagsHub | Team | per user| month

Rp 1.927.318

DagsHub adalah platform kolaboratif yang dirancang untuk tim pembelajaran mesin (ML) dan ilmu data untuk mengelola, memversi, dan melacak proyek mereka dengan lancar. Ini menyediakan pengalaman seperti GitHub tetapi disesuaikan khusus untuk alur kerja ML, mengintegrasikan alat kunci seperti DVC (Data Version Control), MLflow, dan Jupyter Notebooks. DagsHub memungkinkan tim bekerja secara efisien pada dataset, model, dan kode sambil memastikan reproduktibilitas dan kolaborasi penuh.

Salah satu kekuatan inti DagsHub adalah kemampuannya menangani versioning data dan model, memudahkan pelacakan perubahan dalam dataset dan model seperti yang dilakukan insinyur perangkat lunak melacak perubahan kode dengan Git. Ini mengintegrasikan solusi penyimpanan jarak jauh, memungkinkan tim menyimpan dan mengelola dataset besar secara efisien tanpa mengorbankan aksesibilitas atau kecepatan.

DagsHub juga menyederhanakan pelacakan eksperimen dengan MLflow, memungkinkan pengguna memantau kinerja pelatihan model, membandingkan hasil, dan mengoptimalkan hyperparameter. Selain itu, alat visualisasi interaktifnya membantu ilmuwan data mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang kinerja model, kualitas dataset, dan efisiensi alur kerja. Platform ini juga mendukung kolaborasi real-time, memungkinkan anggota tim menganotasi data, meninjau perubahan, dan mendiskusikan peningkatan dalam lingkungan terpusat.

Dirancang untuk tim kecil maupun perusahaan besar, DagsHub mempercepat pengembangan ML dengan menyediakan alur kerja terstruktur, terkontrol versi, dan skalabel untuk proyek pembelajaran mesin. Baik Anda bekerja pada penelitian, model produksi, atau pipeline data, DagsHub memastikan kolaborasi dan reproduktibilitas yang lancar.
 

Ikhtisar Produk:
Platform gaya GitHub untuk proyek ML dan ilmu data
Versioning data dan model dengan integrasi DVC
Pelacakan eksperimen dengan MLflow
Kolaborasi dan manajemen proyek yang lancar
Penyimpanan jarak jauh untuk dataset besar
Alat visualisasi dan pemantauan interaktif
Alur kerja ML yang skalabel dan dapat direproduksi

Fitur Utama:
Kontrol versi berbasis Git untuk kode, data, dan model
DVC bawaan untuk pelacakan silsilah data dan reproduktibilitas
Integrasi MLflow untuk pencatatan, pelacakan, dan perbandingan eksperimen
Konektivitas penyimpanan cloud (AWS, Google Cloud, Azure, dll.)
Kolaborasi real-time dengan komentar, diskusi, dan anotasi
Notebook interaktif dan dasbor visual
Infrastruktur open-source dan siap untuk perusahaan

Dapatkan Konsultasi Gratis

Diskusikan sekarang juga kebutuhan IT perusahaan anda dengan customer support kami di
+62 822 9998 8870