Labelbox adalah platform pelabelan data canggih yang memungkinkan tim membuat, mengelola, dan mengoptimalkan dataset pelatihan untuk aplikasi pembelajaran mesin. Dengan memanfaatkan alat anotasi berbantuan AI, Labelbox meningkatkan efisiensi dan memastikan data berlabel berkualitas tinggi untuk model AI. Baik bekerja dengan gambar, video, teks, atau data sensor, pengguna dapat membuat dataset pelatihan terstruktur melalui antarmuka kolaboratif dan skalabel.
Platform ini menawarkan lingkungan pelabelan yang intuitif dengan kemampuan otomatisasi, termasuk pre-labeling dengan model AI dan kustomisasi alur kerja. Labelbox juga terintegrasi dengan mulus ke solusi penyimpanan cloud utama dan kerangka kerja pembelajaran mesin, memastikan manajemen data yang lancar dari pengumpulan hingga penerapan model. Dengan analitik yang kuat, pengguna dapat memantau kualitas anotasi dan mengoptimalkan kinerja dataset untuk hasil AI yang lebih baik.
Salah satu fitur unggulan Labelbox adalah Human-in-the-Loop (HITL) berbantuan AI, yang memungkinkan tim menggabungkan otomatisasi dengan keahlian manusia untuk mempercepat anotasi tanpa mengorbankan akurasi. Selain itu, Labelbox mendukung active learning, yang membantu model mengidentifikasi prediksi yang tidak pasti dan memprioritaskan pelabelan data, meningkatkan efisiensi pelatihan.
Dirancang untuk perusahaan dan tim penelitian AI, Labelbox menyediakan infrastruktur yang skalabel, kolaborasi yang aman, dan integrasi API yang kuat untuk mendukung pipeline pelatihan AI yang kompleks. Baik Anda membangun model visi komputer, aplikasi NLP, atau sistem otomatisasi berbasis AI, Labelbox menyederhanakan proses anotasi data untuk mendorong hasil pembelajaran mesin yang lebih baik.
Ikhtisar Produk:
Platform pelabelan data berbasis AI
Mendukung anotasi gambar, video, teks, dan data sensor
Alat pelabelan berbantuan AI dan otomatis
Alur kerja anotasi Human-in-the-loop (HITL)
Integrasi dengan penyimpanan cloud dan kerangka kerja ML
Pemantauan kualitas data dan analitik
Skalabel untuk penggunaan perusahaan dan penelitian
Fitur Utama:
Pre-labeling berbantuan AI untuk anotasi yang lebih cepat
Alur kerja dan otomatisasi kustom untuk tugas pelabelan
Active learning untuk memprioritaskan titik data yang tidak pasti
Integrasi dengan penyimpanan AWS, Google Cloud, dan Azure
Alat kolaborasi untuk tim dan perusahaan
Akses API untuk integrasi pipeline ML yang mulus
Alat jaminan kualitas untuk memantau akurasi dataset